Podemos ver el concepto de Data Product (derecha) en correspondencia en las diferentes capas y herramientas del producto de Stratio Generative AI Data Fabric (izquierda).

Todo esto se traduce en que en las primeras capas, tenemos las herramientas de gobierno del dato (Stratio Governance) y el virtualizador (Stratio Virtualizer) , con:

• Data catalogue para acceder, crear el catálogo de datos y crear metadatos enriqueciendo ese catálogo de datos
• Virtualizador para acceder al dato
• Business Glossary para definir business terms con data owner's y data steward etc. y poderlos utilizar para hacer Business Views y mapear los datos
• Aplicación para manejar ontologías y luego ver los datos con esos esquemas semánticos y de grafos. 
  
• Data Quality Layer como aplicación de calidad para definir reglas de calidad y de negocio gráficamente. Esta aplicación genera código que luego lo que queda automáticamente nuestros productos casi todos son low code y cero code.
  
• Data Security Layer  en la definimos reglas de seguridad que luego se aplican también automáticamente 
  
• Master Data Manager. Este es un MDM que proporciona un valor inmediato muy rápido a cualquier cliente.
•  Data Marketplace en el que puedo publicar colecciones de datos generados con el data fabric para que los usuarios los pueden auto consumir solicitando acceso y si se les da acceso a cualquier colección de datos se genera un datacontract en el que tienen responsabilidad de lo que hacen con esos datos y se audita y securiza todo lo que hacen con los datos en el data marketplace.

Y a continuación, la suite analítica avanzada (Stratio Rocket) para desarrollar todos estos artefactos automatizando MLOps y gobernandolos. esos artefactos o en la suite de desarrollo de aplicaciones inteligentes.