Práctica

Objetivo:

El objetivo de esta práctica es evaluar tu comprensión del código base y tu capacidad para extender y modificar la clase JokeChain de manera que cumpla con nuevos requisitos funcionales. Demostrarás tu conocimiento sobre la configuración de modelos de lenguaje, el uso de plantillas de prompts, y la creación de cadenas (chains) con el framework Stratio Gen-AI.

Instrucciones:

1. Extensión de la Clase JokeChain: Modifica la clase JokeChain para que pueda realizar las siguientes funciones adicionales:

   • Personalización del Formato de Salida: Agrega un nuevo parámetro output_format en el constructor que permita especificar si el chiste debe ser devuelto en formato texto plano (por defecto), html o markdown.
     
   • Selección de Idioma: Extiende el método chain para que el prompt incluya un nuevo parámetro language, que permita solicitar el chiste en diferentes idiomas. Modifica el prompt para aceptar este parámetro y asegúrate de que el LLM lo interprete correctamente.

2. Modificación del Método chain:

   • Modifica el método chain para incorporar la lógica del nuevo parámetro output_format.
   • Asegúrate de que el parámetro language sea opcional, y si no se proporciona, el idioma por defecto sea inglés.

3. Prueba y Validación:

   • Una vez realizadas las modificaciones, escribe un script de prueba para validar que la nueva clase funcione correctamente.
   • Prueba la generación de chistes en diferentes formatos de salida (texto plano y markdown) y en diferentes idiomas.

4. Documentación:

   • Documenta brevemente los cambios realizados, explicando cómo y por qué implementaste cada nueva funcionalidad.
   • Incluye ejemplos de uso para las nuevas funcionalidades agregadas. Para ello deberas realizar los siguientes pásos de la práctica y desplegar el chain varias veces, recuerda que si quieres volver a subir un paquete ya desplegado o un chain deberas borrarlo previamente.
     

Criterios de Evaluación:

• Correctitud Funcional: La clase modificada debe cumplir con todos los requisitos funcionales propuestos.
• Calidad del Código: El código debe ser limpio, bien estructurado y seguir las buenas prácticas de programación.
• Documentación: La documentación debe ser clara y suficiente para entender los cambios realizados y cómo usar las nuevas funcionalidades.