Workflow Batch Sencillo

Sitio:	STRATIO Training & Certification
Curso:	Generative AI Data Processing Práctica (14.8)
Libro:	Workflow Batch Sencillo

Imprimido por:	Invitado
Día:	sábado, 17 de enero de 2026, 02:57

Tabla de contenidos

1. Crear workflow
2. Crear Inputs
3. Debug

1. Crear workflow

Crear workflow

En este apartado crearemos un wokflow batch que utilice las entradas de datos que has creado en crossdata en los apartados anteriores.

Desde el apartado de assets de Rocket, creamos un nuevo asset Batch:

Pon un nombre al workflow que vas a crear

2. Crear Inputs

Crear Inputs

Una vez creado pulsa sobre el workflow y empezaremos a crear un flujo de datos, lo pimero será añadir los tres inputs de datos que hemos creado en apartados anteriores en crossdata:

1) Datos históricos de solicitud de crédito del banco: default.german_credit_data_[id_único] +info

2) Solicitudes de un día: default. client_credit_requests_today_[id_único]

3) Datos de buró de crédito (datos externos sobre clientes) default.client_external_info_[id_único] +info:

Selecciona el tipo de input crossdata

En cada uno de los tres inputs configura las tablas de crossdata en el siguiente apartado

El workflow debería tener los tres inputs de entrada

3. Debug

Debug

Para asegurar que estamos leyendo los inputs que hemos creado vamos a depurar el workflow por primera vez, para ello necesitamos que desaparezcan los errores, esto lo conseguimos poniendo un output del tipo "print". Esto es usado para poder depurar workflows sin tener que realizar ninguna acción más.

Crearmos el output "print" y unimos los inputs al output creado

Desde este momento el workflow no debería contener errores

Y podríamos depurar para ver los datos de las tablas origen