Documentación: Beneficios Técnicos y de Negocio: Gerative AI Data Fabric

   Acceso al Dato  AUTOMÁTICO, DISTRIBUID0 y VIRTUALIZADO

                Beneficios: Acceso a Datos Automatizado, Tiempo Real, Generación de Eventos…

Vistas de Negocio (Business Views) con mapeo asistido semi-automático

            Ontologías OWL

            Gráficos de conocimiento semántico (Knowledge Graphs)

   Data Market Place Accionable

  Suite de Analítica Avanzada con Modelos de Machine Learning y de Gobierno del Dato Automáticos

                 Beneficios: Automatización de extremo a extremo que incluye producción y monitoreo, y Gobernanza de modelos con explicabilidad   XAI y linaje completo de modelos

Plataforma Kubernetes Propia y Nubes Públicas Plataforma Kubernetes

El Data Fabric de Stratio se puede implementar en nuestra propia plataforma Kubernetes KEOS, o en cualquiera de los Kubernetes de nube pública (GKS, EKS, AKS)

Data Fabric de Stratio es "Pure Cloud" y se puede usar en cualquier nube pública, sin instalación, como un servicio administrado

Simplifica y automatiza el funcionamiento de Stratio Data Fabric y reduce el uso de la infraestructura en las nubes públicas 2xric

Beneficios del uso de Kubernetes:

• Permite multinube
• Evita bloqueos
• Proporciona seguridad empresarial
• Reduce el coste de la infraestructura
• Reduce el coste de los servicios y las operaciones con las capacidades de XOps
  (SySOps, DataOps, DGOps, DevOps, MLOps)
  

Creación productos globales reales para empresas multinacionales

Las vistas de datos comerciales y las ontologías globales permiten la reutilización completa de los Data Products en diferentes países.

Posibilidad de mover los  Data Products creados con Stratio Data Fabric de una nube a otra sin cambiar nada.

Ejemplo: Una de las ventajas de las business views es que una compañía multinacional hace un modelo ontológico global o modelo lógico global. Desarrolla un algoritmo de recomendación en España y, como lo hemos desarrollado con la business views lo podemos utilizar en otras regiones: Estados Unidos, en UK… etc.

Lo único que tengo que hacer es, esas business views con la que desarrollamos el algoritmo en España, mapearlo con los datos que tengo en Norteamérica, que son otros data stores y otros datos. Y el mismo algoritmo o el mismo report o la misma aplicación la puedo reutilizar globalmente, lo único que tengo que cambiar es el mapeo de la business views con la que hice el artefacto, con lo que permitimos la reutilización global y el desarrollo de productos globales. Esto es único, somos la única plataforma en el mercado que permite hacer esto. No hay ningún producto que permita hacer esto.

Multinube Híbrida y sin bloqueo

Un Data Product creado en AWS, Google Cloud o Microsoft Azure con Business Data Views funcionará en cualquier otra nube pública, sin necesidad de modificaciones. Puedes moverte entre nubes automáticamente y sin ningún tipo de bloqueo

Aceleramos las Public Cloud

Si un cliente utiliza Google Cloud, AWS o Azure no es un problema, somos "amigos" de las Public Clouds. No son competencia. Aceleramos el uso de las public cloud porque instalamos nuestro Data Fabric y complementamos los con elementos que las public cloud no tienen. No tienen virtualización, no tienen calidad, ni MDM. 

Básicamente conseguimos desarrollar time to market 3X veces más rápido, reducción de costes 4X pero sobre todo obtención de valor de los datos exponencial y desde negocio porque el data fabric cambia la manera en la que obtenemos valor del dato. 

Los Casos de Uso dan propósito comercial al Gobierno de Datos y ROI.

Los datos necesarios para los Casos de Uso se gobiernan primero en los diferentes dominios

Una vez que los datos necesarios se asignan con vistas de datos comerciales con significado y calidad comercial, los casos de uso se pueden resolver más rápido y con menos costo.

Con cada Caso de Uso resuelto en el mismo Dominio, hay más Datos gobernados con significado y calidad comercial, y los siguientes Casos de Uso se resuelven: más rápido y con menos Coste = Exponencialmente

Creación automática de productos de datos

La creación automática de productos de datos se refiere a la generación automatizada de elementos basados en las descripciones funcionales o conversaciones de los usuarios de negocios. Esto incluye:

- La generación automática de perspicacias (insights) y la creación de informes automatizados.
- La generación automatizada de modelos de Inteligencia Artificial (IA).

En otras palabras, esta capacidad permite que, a partir de las instrucciones o conversaciones de los usuarios comerciales, se generen automáticamente informes, análisis y modelos de IA sin necesidad de una intervención manual significativa. Esto agiliza el proceso y permite a las empresas obtener rápidamente información valiosa y soluciones de IA.

Mayor precisión y exactitud

Mecanismo de retroalimentación automática para el motor de IA generativa y múltiples motores de IA generativa especializados para proporcionar respuestas más precisas, evitando escenarios de alucinación.

Seguridad y gobierno del dato consolidado

Los datos nunca se comparten y el acceso a los datos se aplica a cada usuario de acuerdo a sus permisos de visibilidad.

Metadatos, no datos sin procesar