Documentación: Soluciones según Casos de Uso
2. Fabrica de Datos
2.1. Datos personales del cliente y construcción de datos de la experiencia del cliente para impulsar las ventas
Descripción
La empresa buscaba una manera de mejorar la experiencia del cliente y la lealtad a través de la máxima personalización. Tenía una gran cantidad de datos acumulados debido a años de interacciones con los clientes, pero estaban dispersos en varias fuentes de datos creadas por diferentes aplicaciones.
Los datos se acumulaban en grandes tablas y fuentes de datos sin que fuera fácil identificarlos sin ayuda especializada. Reorganizar los datos y ponerlos a disposición de los equipos de negocio puede ser un arduo trabajo de meses con un equipo de trabajadores transversales.
Stratio creó una visión de datos unificados para la compañía de seguros con significado comercial semántico y disponibilidad para uso analítico y transaccional a través de Business Data Layer en 12 semanas.
Luego, la aseguradora implementó un primer caso de uso con un modelo de propensión para definir acciones comerciales en varios canales y monitorear el impacto de los modelos de IA.
Como segundo paso, la compañía de seguros apuntó a un aumento de socios como canales de venta. Tener datos confiables disponibles y la capacidad de crear inquilinos en la arquitectura Stratio permitió a la compañía de seguros generar 3 nuevos socios en 6 meses.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Consolidación de clientes de la empresa, aplicando gobierno de datos, ontologías y Knowledge Graphs para la personalización de los procesos orientados al cliente de la empresa.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Solución
Este fue un proyecto complicado en términos de tiempo de comercialización porque Stratio tuvo que transformar por completo el análisis del cliente del software automatizado de próxima generación para el análisis de datos semánticos y ayudar a tomar decisiones.
El primer paso fue implementar Stratio Data Centric y su innovador sistema operativo Stratio EOS. Luego, Stratio ingirió en la plataforma todos los datos relacionados con los clientes que fueron identificados por los equipos de la empresa.
Como paso obligatorio y clave, Stratio utilizó sus herramientas de calidad de datos dentro de Stratio Governance para limpiar, unificar y crear datos de calidad. La solución no es válida si los datos no son fiables o están incompletos.
Sobre los datos, Stratio implementó su capa de datos comerciales, creando taxonomías, ontologías y dominios de datos y aplicando su innovadora solución de mapeo automático para hacer coincidir los datos técnicos con los conceptos comerciales automáticamente.
Luego, Stratio aplicó su última herramienta de gobernanza de datos de próxima generación, Knowledge Graph, que es un gráfico de conocimiento respaldado por la capa semántica.
Entonces, sobre esta arquitectura innovadora, los usuarios comerciales, los científicos de datos y los algoritmos de IA comenzaron a trabajar de manera semántica para extraer las mejores personalizaciones de los clientes.
El primer caso de uso de modelos de propensión hiperpersonalizar acciones de ventas fue implementado por un equipo combinado de Stratio y los expertos funcionales de seguros en 8 semanas.
Como resultado:
- Gracias a la plataforma Stratio y al gobierno semántico, se logró democratizar los datos reales en la empresa, para que los usuarios empresariales también obtengan todo el conocimiento de la empresa.
- Ahora es posible separar directamente el gobierno del conocimiento de los datos, permitiendo que los usuarios de negocio puedan tener un mayor protagonismo en TI y aplicar inteligencia artificial en los procesos de la empresa.
- Primer caso de uso del modelo de propensión para la personalización de ventas con > 10 millones de dólares de ingresos anuales adicionales después de un mes de optimización.