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Práctica Stratio Generative AI Data Governance (14.6)

Diagrama de temas

  • Introducción

    Bienvenidos al curso práctico de nuestra plataforma. En este espacio de aprendizaje tendrás la oportunidad de explorar y practicar, a través de ejemplos concretos, todas las funcionalidades que ofrece la herramienta.
    Nuestro objetivo es que adquieras un conocimiento sólido y aplicado, de manera que puedas sacar el máximo provecho de cada una de las capacidades disponibles en la plataforma. A lo largo del curso, encontrarás casos prácticos diseñados para reforzar tu comprensión y facilitar una experiencia de aprendizaje activa y eficaz.


  • Diccionario y Custom Attributes

    En este apartado se ve de manera práctica la parte de Diccionario y Custom Attributes dentro de Stratio Data Governance


    • Enriquecimiento de metadatos


      1. Dentro de Data Catalog → Data Dictionary navega hasta su carpeta personal de hdfs. (/certification/governance/students/[USER]/)

      2. Incluir alias y descripción a la tabla auto-descubierta en su carpeta personal practica_episodio.csv y a alguno de sus campos, e.g., nhc

      3. Crea en tu directorio de trabajo una carpeta como asset declarativo, llamada "tratamientos". Posteriormente vete a Rocket a tu directorio personal y ahí create una carpeta física con el mismo nombre. Lanza un autodescubrimiento manual para comprobar que dicha carpeta se persiste y el icono de asset declarativo para esa misma carpeta en Stratio Governance cambia.

      4. A continuación navega en el data source de Postgres  (psql.stratio-datastores)para localizar el esquema certification y las tablas de interés de estas prácticas (practica_paciente , practica_episodio, practica_centro, practica_especialidad, practica_financiacion)

      5. Consultar alias y descripción a la tabla Csv_practica.paciente y alguno de sus campos, e.g., fecha_nacimiento

      6. Desde Configuración, exportar los metadatos del diccionario para la tabla de hdfs (practica_episodio.csv).

      7. Editar el elemento exportado completando con las descripciones y aliases de todos los campos e importar mediante fichero .zip en el apartado de Configuración → Import.

      ¡OJO! A la hora de comprimir en .zip para la importación, se debe comprimir directamente seleccionando todos los documentos. 
               8. Volver a revisar en el Diccionario su tabla de hdfs practica_episodio.csv  para confirmar que todos los campos tienen alias y descripción.

      1. Custom Attributes

        1. En la parte de Configuración → Asset Management crear los siguientes Custom Attributes funcionales:
          • requerido_[USER] (string) : Define si un dato, desde la perspectiva de negocio debe ser requerido. Valores posibles {Sí, No}
          • objetivo_gobierno_[USER] (numérico) : Define en qué año se debe gobernar este dato alineado con el plan de implementación de la oficina del dato. Valores posibles {2023, 2024, 2025}
        2. Asignar los Custom Attributes a las siguientes tablas y columnas
          • objetivo_gobierno_[USER] en la tabla de Postgres practica_paciente con cualquier valor y en el csv practica_episodio.csv en su carpeta personal de hdfs.
          • requerido_[USER] en el campo nhc de la tabla de Postgres practica_paciente con valor "Sí" y en el campo teléfono con valor "No"